英伟达良心福利!免费领一年顶级大模型订阅
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一年前,DeepSeek R1 横空出世,人们才意识到,真正让模型产生推理能力质变的,不必是更大的预训练规模 —— 后训练,用强化学习、过程奖励、闭环反馈,以极低的代价解锁了原本需要数倍算力才能触达的能力边界。
上周 Anthropic 发布 Mythos Preview 的时候,安全圈的反应可以用一个词概括:震惊。
不更是不更,一更就是个大动作,DeepSeek V4可能真的要来了!
就在大家都急头白脸地等待DeepSeek-V4的时候,冷不丁一篇新论文引起了网友们的注意—— 提出新稀疏注意力机制HISA(分层索引稀疏注意力),突破64K上下文的索引瓶颈,相比DeepSeek正在用的DSA(DeepSeek Sparse Attention)提速2-4倍。
ICLR论文STEM架构率先提出「查表式记忆」架构,早于DeepSeek Engram三个月。它将Transformer的FFN从动态计算改为静态查表,用token索引的embedding表直接读取记忆,彻底解耦记忆容量与计算开销。
从3月29日晚21时左右起,国内大模型产品DeepSeek的网页端与APP端服务器持续处于崩溃状态,大量用户反馈无法正常访问对话服务。
看过 HBO 神剧《硅谷》(Silicon Valley)的朋友,想必都对那个名为 Pied Piper(魔笛手)的虚构公司念念不忘。
今日凌晨,小米MiMo大模型系列重磅三连更:旗舰基座大模型MiMo-V2-Pro、全模态Agent模型MiMo-V2-Omni、MiMo-V2-TTS,其最新发布的这三大模型都是为优化智能体能力打造。
3月17日,楽天(乐天)集团正式发布了Rakuten AI 3.0模型,号称是“日本国内最大规模的高性能AI模型”。官方宣传的参数量为约7000亿,并且日语特化,Apache 2.0开源许可,还拿了日本经产省和NEDO的GENIAC项目补助。